Reflexiones reflexiones Revista Reflexiones Reflexiones 1021-1209 1659-2859 Universidad de Costa Rica, Facultad de Ciencias Sociales 10.15517/RR.V100I2.43115 Artículos que son el resultado de la investigación científica Desastres en Argentina: un análisis de preferencias y percepciones (2017-2019) Disasters in Argentina: an analysis of preferences and perceptions (2017-2019) 0000-0002-8347-9808 Ignacio González Fernando Antonio 1 0000-0002-4597-0233 London Silvia 2 Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS), Universidad Nacional del Sur (UNS), Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Buenos Aires, Argentina. Universidad Nacional del Sur Universidad Nacional del Sur fernando_gonzalez01@hotmail.com Argentina Instituto de Investigaciones Económicas y Sociales del Sur (IIESS), y del Departamento de Economía, Universidad Nacional del Sur (UNS), Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET), Buenos Aires, Argentina. Universidad Nacional del Sur Universidad Nacional del Sur slondon@uns.edu.ar Argentina Jul-Dec 2021 100 2 99 118 22 07 2020 09 03 2021 Este es un artículo publicado en acceso abierto bajo una licencia Creative Commons Resumen

Introducción Los desastres constituyen uno de los mayores desafíos que enfrenta la humanidad. Las percepciones respecto a estos eventos extremos y sus consecuencias afectan ampliamente el diseño e implementación de políticas públicas de adaptación y mitigación.

Objetivo principal Analizar los determinantes de preferencias y percepciones sobre los desastres en Argentina (2017-2019).

Método y técnica Se emplean dos ondas de una encuesta de opinión pública (N=3056) realizadas en 2017 y 2019. Se consideran determinantes socio-económicos y subjetivos y se procede con un análisis de regresión. Los resultados de interés incluyen la percepción de la probabilidad de morir a causa de un desastre, la preferencia hacia un mayor gasto público en viviendas más seguras y la preferencia hacia priorizar la protección ambiental o el crecimiento económico.

Resultados Los resultados sugieren que las privaciones materiales del hogar, la provincia de residencia (Mendoza, San Juan y Santa Fe, en particular) y haber estado expuesto previamente a desastres, afectan significativamente la percepción sobre los desastres. En el mismo sentido, la confianza en la comunidad y la percepción sobre la facilidad de recibir beneficios públicos en caso de necesitarlos constituyen determinantes subjetivos relevantes.

Conclusión En el actual contexto de cambio climático los hallazgos de este trabajo constituyen un insumo para la elaboración e implementación de políticas de preparación y mitigación frente a desastres. En este sentido, entender qué experiencias o factores socio-económicos afectan las preferencias hacia la protección ambiental es de vital importancia.

 Abstract

Introduction Disasters constitute one of the greatest challenges facing humanity. Perceptions regarding these extreme events and their consequences greatly affect the design and implementation of public policies for adaptation and mitigation.

Main goal In this paper, the determinants of preferences and perceptions about disasters in Argentina (2017-2019) are analyzed.

Method and technique Two waves of a public opinion survey (N = 3056) carried out in 2017 and 2019 are used. Socio-economic and subjective determinants are considered and a regression analysis is carried out. The results of interest include the perception of the probability of dying from a disaster, the preference for greater public spending on safer housing in the face of disasters, and the preference for prioritizing environmental protection or economic growth.

Results The results suggest that material deprivation of the household, province of residence (Mendoza, San Juan and Santa Fe, in particular) and having been previously exposed to disasters significantly affect the perception of disasters. In the same sense, trust in the community and the perception of the ease of receiving public benefits if needed are relevant subjective determinants.

Conclusion In the current climate change context, the findings of this work constitute an input for the elaboration and implementation of disaster preparedness and mitigation policies. In this sense, understanding what experiences or socio-economic factors affect preferences towards environmental protection is of vital importance.

 Palabras clave Desastres Preferencias Percepciones Encuestas de opinión Argentina Keywords Disasters Preferences Perceptions Opinion surveys Argentina Cómo citar González, Fernando Antonio Ignacio y Silvia London. 2021. Desastres en Argentina: un análisis de preferencias y percepciones (2017-2019). Revista Reflexiones 100 (2). DOI 10.15517/rr.v100i2.43115 Contribuciones Las personas autoras contribuyeron activamente en las distintas etapas del desarrollo de este artículo. Apoyo financiero Este trabajo ha sido apoyado por la Secretaría General de Ciencia y Tecnología de la Universidad Nacional del Sur (SGCyT-UNS): Proyecto 24/E143 Desempeño Económico Sostenible, Desigualdad y decisiones intertemporales: Análisis teórico-empírico. <bold>Introducción</bold>

El cambio climático antropogénico constituye uno de los desafíos más complejos que la humanidad debe resolver. El Panel Intergubernamental sobre Cambio Climático (IPCC) señala que su existencia es inequívoca: entre 2006-2015 la temperatura global promedio en la superficie ha aumentado 0.87°C con relación al promedio del período 1850-1900. De mantenerse esta tendencia, se estima que el calentamiento global alcance los 1.5°C entre 2030-2052 (IPCC 2018).

En este contexto, se espera un incremento en la frecuencia y severidad en la ocurrencia de desastres[1] (IPCC-SREX 2012), lo que incluye una mayor cantidad de días con temperaturas y precipitaciones extremas (IPCC 2014). Así, únicamente durante el año 2019, más de 95 millones de personas resultaron afectadas por desastres -registrándose más de 11000 muertes-; los daños ocasionados superaron los U$S 130 mil millones (CRED 2020b). En la última década (2009-2019), la tasa de crecimiento anual promedio del Producto Bruto Interno (PBI) global fue de 2.5% (Banco Mundial 2020). En el mismo período, la tasa de crecimiento de los daños derivados de la ocurrencia de desastres fue de 27.8% (CRED 2020a). Esto sugiere que a medida que la economía global sigue creciendo, el costo de los desastres seguirá aumentando en términos relativos.

Los denominados efectos directos (daño sobre infraestructura física y mortalidad) no son las únicas consecuencias que surgen luego de un evento extremo. La ocurrencia de desastres también ha ocasionado reducciones en el crecimiento económico de las zonas afectadas (Lazzaroni y van Bergeijk 2013; Klomp y Valckx 2014; González et al. 2021a) así como un empeoramiento en el desarrollo humano de las personas expuestas, incluso a largo plazo. Esto incluye una persistente reducción en el logro educativo (Caruso 2017; González et al 2021b), mayores chances de estar desempleado o ser pobre (González et al. 2020) o una incrementada incidencia de diversas enfermedades (Ding et al. 2019).

La literatura de desastres coincide en señalar que las personas en situación de pobreza son desproporcionadamente más afectadas por la ocurrencia de un desastre (Hallegatte et al. 2020); por definición poseen menos recursos para hacer frente al shock y recuperarse luego. También son más propensas a habitar zonas de mayor riesgo ambiental, en donde los precios de las viviendas suelen ser menores. Un meta-análisis, para el caso de Estados Unidos, ha mostrado que un incremento del 1% en el riesgo de inundación, en un año particular, reduce el precio de la vivienda en 0.6% (Daniel et al. 2009).

A su vez, aun cuando el riesgo ambiental es conocido, las personas en situación de pobreza poseen menos recursos para poder emigrar hacia zonas más seguras (Hallegatte et al. 2020). La literatura señala que los pobres enfrentan mayores pérdidas de activos e ingresos -en términos relativos- que los no pobres ante la ocurrencia de desastres (Carter et al. 2007; Patankar y Patwardhan 2016). Todo lo anterior contribuye a que las personas pobres puedan estar sometidas a una mayor carga debido a estos eventos extremos.

En efecto, es intuitivo asumir que, dado que son más propensos a sufrir daño (por su mayor vulnerabilidad) y les resulta más difícil recuperarse (menor resiliencia), las personas en situación de pobreza posean una mayor percepción de riesgo ambiental[2] y se muestren más receptivas a la implementación de políticas públicas de preparación y mitigación ante desastres. La literatura empírica; sin embargo, ha reportado resultados no concluyentes.

Por un lado, se observa que aquellas personas que han estado expuestas a desastres presentan una mayor percepción de riesgo ambiental (Spence et al. 2011; Hornsey et al. 2016; Brown et al. 2018) y que este efecto puede ser persistente (Cassar et al. 2017), aunque se resalta que la cantidad de estimaciones cuantitativas en este tópico es escasa (Wu et al. 2020).

Por otra parte, Van der Linden (2017) argumenta que, en promedio, las mujeres, personas jóvenes y más educadas presentan una mayor percepción de riesgo ambiental. En el mismo sentido, un mayor nivel educativo se asocia con una mayor preocupación por el cambio climático y percepción de riesgo ambiental (Echavarren et al. 2019). Apartándose de lo anterior, Poortinga et al. (2019) y Luís et al. (2018) afirman que el efecto de la educación no es concluyente y que interactúa con otros factores socio-demográficos y difiere entre regiones. De igual manera, Milfont (2012) sugiere que la educación no es un determinante significativo e incluso puede contribuir a la polarización de las percepciones (Ballew et al. 2020).

En términos de ingresos, la evidencia reporta resultados mixtos. Por un lado, se observa que las personas de mayores ingresos presentan una mayor aceptación acerca de la existencia del cambio climático y una menor percepción de riesgo (Semenza et al. 2008; McCright et al. 2014; Xiao y McCright 2012). Por otro lado, también se observa que las personas de mayores ingresos perciben en menor frecuencia las consecuencias del cambio climático (Hamilton y Kleim 2009) o no existen diferencias significativas (Grimberg et al. 2018). A su vez, una asociación positiva entre ingresos y preferencias por la implementación de políticas de protección ambiental ha sido reportada en Dietz et al. (2007) y Akter y Bennett (2011). Dado que la evidencia muestra que las percepciones sobre el cambio climático afectan al diseño e implementación de políticas públicas (Ruiz et al. 2020) este es un tópico de especial interés.

El análisis de percepciones del cambio climático y los desastres también presenta numerosos antecedentes en Latinoamérica. Chanca Flores (2016) halla, al examinar un distrito de Perú, que las percepciones sobre el cambio climático no son afectadas por la educación ni el género, aunque si encuentra relevante la edad. También para Perú, Sánchez y Castro (2019) sugieren que la ocurrencia de determinados tipos de desastres (principalmente heladas) afecta significativamente la percepción sobre cambio climático[3].

Alcaraz (2013) halla, para Argentina, que la preocupación por la dimensión ambiental, entre periodistas de una ciudad argentina, es reducida y, en general, responde a la ocurrencia de eventos extremos (desastres). Similares resultados, en términos del impacto significativo derivado de un desastre, son reportados en Abeldaño et al. (2015) al examinar la ocurrencia de un gran alud en una ciudad argentina. Al respecto, Delprino (2016), al examinar una comunidad de Buenos Aires, advierte que las percepciones respecto al incremento en la frecuencia de desastres pueden no estar respaldadas por los registros meteorológicos.

En este contexto, se busca examinar los determinantes de las preferencias y percepciones con respecto a la ocurrencia de desastres y la priorización de la protección ambiental (frente al crecimiento económico) para el caso argentino. A partir de un análisis de regresión y empleando microdatos de dos ondas de una encuesta de opinión representativa a nivel nacional, se analiza la relevancia de dos grandes grupos de determinantes (socio-económicos y subjetivos).

Este trabajo añade valor a la literatura regional de desastres en dos aspectos. Primero, aporta evidencia empírica novedosa, para el caso argentino, a partir de la utilización de recientes microdatos de hogar (2019). Segundo, alcanza un análisis integral de los determinantes al considerar determinantes socio-económicos en conjunto con aquellos subjetivos, como la confianza en la comunidad, ideología política, percepción de corrupción, entre otros.

 <bold>Materiales y métodos</bold> <bold>Fuente de información</bold>

La principal fuente de información de este trabajo proviene de los microdatos del Barómetro de las Américas que surgen del Proyecto de Opinión Pública de América Latina (LAPOP por sus siglas en inglés) (LAPOP 2019a). Esta iniciativa es llevada a cabo por Vanderbilt University desde el 2004 para un amplio grupo de países de la región. El objetivo del proyecto es la producción de datos de opinión pública a escala continental.

En el caso de Argentina, LAPOP ha producido ondas de microdatos (bases de datos con registros individuales de cada encuestado) en seis oportunidades (en el 2008, 2010, 2012, 2014, 2017 y 2019). En las dos ondas más recientes se han incluido aspectos relacionados a la protección ambiental y la ocurrencia de desastres, las cuales constituyen la base de las estimaciones. La onda 2019 fue realizada mediante entrevistas individuales entre febrero y abril de ese año y consideró un muestreo probabilístico estratificado de adultos argentinos -con base en las proyecciones poblaciones que surgen del censo 2010. La muestra es representativa del total nacional, de cada una de las 6 regiones consideradas (Gran Buenos Aires, Centro, Cuyo, NEA, NOA y Patagonia), de zonas urbanas y rurales y de distintos tamaños de municipios (según su población). La onda del año 2017 sigue la misma metodología y fue realizada entre marzo y mayo de ese año[4].

Los microdatos de esta encuesta permiten conocer percepciones y preferencias para un amplio conjunto de temas (instituciones, partidos políticos, comunidad, gasto público, seguridad, ambiente, etc.) incluyendo los típicos indicadores socioeconómicos relevados en encuestas de hogares (ingresos, educación, condiciones de la vivienda, acceso a servicios básicos, etc.). De allí que esta encuesta constituye una fuente valiosa para el análisis de la heterogeneidad en percepciones.

La Tabla 1, a continuación, presenta estadística descriptiva básica para ambas ondas de la encuesta. Se observa que una reducida proporción de las personas encuestadas (<1%) concibe al ambiente como el principal problema que enfrenta -la mayor parte opta por otros como la inflación, pobreza o coyuntura económica-. Sin embargo, una amplia proporción -1 de cada 5- percibe como muy probable morir a consecuencia de un desastre en el futuro. Además, en promedio, las personas parecen apoyar la inversión del Estado en mejorar la preparación de las viviendas frente a la ocurrencia de desastres.

Estadística descriptiva ondas 2019 y 2017 Barómetro de las Américas
Variable 2019 2017
N 1528 1528
Mujeres (en %) 50.39 50.39
Edad 41.84 41.90
Años de studio 11.12 10.68
Ideología política (izquierda (1) a derecha (10)) 5.2 5.30
Desempleo (en %) 9.36 6.15
Tamaño del hogar 3.45 3.71
Ingresos bajos (hasta un salario mínimo, en %) 27.68 14
Percepción ambiente como principal problema 0.13 0.26
Percepción probabilidad de morir por un desastre (muy probable, en %) 22.42 21.40
Apoya inversión del Estado en mejora de viviendas frente a desastres (escala 1 a 7) 5.14 5.47

Fuente: Elaboración de las personas autoras

Llamativamente, de la anterior tabla surge que la proporción de personas que concibe al ambiente como el principal problema que enfrenta el país se ha reducido entre 2017-2019. Esto, sin embargo, está en línea con lo reportado por la evidencia previa. En efecto, durante las recesiones la preocupación por el ambiente se reduce debido a un re-ordenamiento de las prioridades hacia indicadores económicos, como el desempleo (Scruggs y Benegal 2012).

 <bold>Metodología</bold>

incluye: interés personal por la política y las noticias, percepción de la corrupción, percepción del ambiente como principal problema, confianza en la comunidad, preferencias por la redistribución y combate de la pobreza e ideología política. La Tabla 2 describe cada uno de estos indicadores.

Regresores considerados
Regresor Descripción
Socio-demográficos
Edad Edad en años cumplidos
Logro educativo Años de estudios finalizados
Ingresos del hogar Intervalo de ingresos del hogara
Sexo Dummy (1 para mujeres; 0 en los demás casos)
Zona rural Dummy (1 para zonas rurales; 0 en los demás casos)
Municipio pequeño Dummy (1 para municipios de hasta 25000 habitantes; 0 en los demás casos)
Privación acceso al agua Dummy (1 si el hogar no posee conexión de red pública dentro de la vivienda o terreno ni pozo con bomba; 0 en los demás casos)
Privación sanidad Dummy (1 si el hogar no posee baño o lo comparte con otros hogares; 0 en los demás casos)
Privación cloacas Dummy (1 si el hogar no está conectado a la red de cloacas ni posee fosa séptica; 0 en los demás casos)
Privación conectividad Dummy (1 si en el hogar no poseen, al menos, un celular o computadora, o no poseen acceso a internet; 0 en los demás casos)
Desempleo Dummy (1 si la persona se encuentra desempleada o trabaja sin remuneración; 0 en los demás casos)
Informalidad Dummy (1 si la persona no posee aportes jubilatorios en su trabajo; 0 en los demás casos)
Ayudas sociales Dummy (1 si, al menos, una persona del hogar percibe ayudas sociales del gobierno; 0 en los demás casos)
Subjetivos
Interés por la política Dummy (1 si la persona afirma poseer mucho o algo de interés por la política; 0 en los demás casos)
Interés por las noticias Dummy (1 si la persona afirma leer noticias en forma diaria o semanal; 0 en los demás casos)
Percepción de la corrupción Dummy (1 si la persona percibe que la corrupción se encuentra muy o algo generalizada entre funcionarios públicos; 0 en los demás casos)
Percepción ambiente como mayor problema Dummy (1 si la persona percibe que el ambiente es el problam más grave que enfrenta el país; 0 en los demás casos)
Confianza en la comunidad Dummy (1 si la persona percibe que las personas de su comunidad son muy o algo confiables; 0 en los demás casos)
Preferencia por la redistribución Ordinal (muy en desacuerdo (1) en que el Estado nacional implemente políticas para reducir la desigualdad de ingresos, hasta muy de acuerdo (7))
Preferencia por el combate a la pobreza Ordinal (muy en desacuerdo (1) en que el Estado nacional aumente el gasto para ayudar a los pobres, hasta muy de acuerdo (7))
Ideología política Ordinal (autopercibido de izquierda (1) hasta autopercibido de derecha (10))
Encuestado solo Dummy (1 si la persona se encuentra sola al momento de responder la encuesta; 0 en los demás casos)

Fuente: Elaboración de las personas autoras

aLos intervalos de ingresos son presentados en la Tabla A.1 del Anexo.

Los resultados de interés son los siguientes. En primer lugar, se considera la percepción de la probabilidad de morir o resultar seriamente lastimado por consecuencia de un desastre en los siguientes 25 años (esto incluye a los miembros de la familia del encuestado), esta es una variable ordinal (nada probable, poco probable, algo probable o muy probable). En segundo lugar, se considera la preferencia por un mayor gasto público para lograr que las viviendas sean más seguras ante desastres, esta variable toma valores desde 1 (nada de acuerdo -con un mayor gasto público en viviendas más seguras-) hasta 7 (muy de acuerdo). En tercer lugar, se considera la preferencia hacia priorizar la protección ambiental o el crecimiento económico, esta variable toma valores desde 1 (ambiente como principal prioridad) hasta 7 (crecimiento económico como principal prioridad), dicho indicador; sin embargo, se encuentra disponible únicamente en la onda 2017.

El análisis de correlación sugiere una asociación positiva entre los resultados de percepción de la probabilidad de morir por desastres naturales y la preferencia por un mayor gasto en viviendas más seguras frente a desastres (0.14)[6]. Otro tipo de indicadores que se conciben como relevantes (preferencia por un mayor gasto en salud o percepción de probabilidad de soportar daños materiales en activos) no se encuentran disponibles en la fuente de información empleada (Tabla 3)

Resultados de interés
Resultados de interés Descripción
Percepción probabilidad de morir por desastre natural Ordinal (nada probable, poco probable, algo probable o muy probable; 1 a 4)
Preferencia mayor gasto en viviendas más seguras frente a desastres naturales Ordinal (desde 1 -nada de acuerdo en mayor gasto en viviendas- hasta 7 -totalmente de acuerdo-)
Preferencia protección ambiental o crecimiento económico Ordinal (desde 1 -prioridad protección ambiental- hasta 7 -prioridad crecimiento económico-)

Fuente: Elaboración de las personas autoras

 <bold>Resultados</bold>

A continuación, la Tabla 4 presenta los resultados que surgen al examinar los determinantes de la probabilidad de morir a causa de desastres y las preferencias hacia un mayor gasto público en viviendas para el año 2019. Se observa que la presencia de privaciones materiales en el hogar (agua y sanidad) afecta -incrementa- las preferencias hacia un mayor gasto público en viviendas, pero no la percepción de mortalidad por desastres. A su vez, haber sido afectado por desastres (inundaciones o sequías) aumenta la percepción del riesgo de mortalidad a causa de estos.

Lo anterior sugiere que las personas de hogares en una posible situación de pobreza multidimensional (aquellos que experimentan múltiples privaciones materiales no monetarias) poseen percepciones significativamente diferentes en relación a las personas no pobres. La edad y el logro educativo también aparecen como determinantes socioeconómicos relevantes. En ambos casos, se observa que los ingresos no presentan efectos significativos (Tabla A.2 en Anexo).

Al examinar los determinantes subjetivos de la Tabla 4 surgen resultados interesantes. Primero, una mayor confianza en la comunidad y la facilidad para recibir beneficios públicos en caso de requerirlos tienden a reducir el riesgo de mortalidad percibido. Segundo, las personas que conciben al ambiente como el principal problema a resolver y aquellas más proclives a la implementación de políticas para combatir la pobreza perciben un mayor riesgo de mortalidad por desastres. Tercero, una mayor facilidad para recibir beneficios públicos en caso de requerirlos (así como mayores preferencias hacia políticas de redistribución y combate a la pobreza) se asocia a una mayor predisposición a apoyar un mayor gasto público en viviendas más seguras.

En términos geográficos, se observa que las personas residentes en las provincias de Mendoza, San Juan y Santa Fe presentan mayores preferencias hacia el gasto en viviendas, así como la percepción de un mayor riesgo de mortalidad por desastres (Tabla A.3 en Anexo). Las estimaciones correspondientes al año 2017 son similares a las aquí presentadas (Tabla A.4 en Anexo).

Determinantes percepciones y preferencias sobre desastres en Argentina 2019
Dependiente: Preferencia mayor gasto en viviendas más seguras frente a desastres Percepción probabilidad de morir por desastres
Coeficiente Error estándar OR Coeficiente Error estándar OR
Determinantes socioeconómicos
Edad .0121045*** .0031721 1.012 .0097197*** .0036193 1.010
Logro educativo -.0434924*** .017557 0.957 -.03235* .0191309 0.968
Miembros del hogar .0041201 .0318501 1.004 -.0082949 .0312284 0.992
Sexo .099267 .1013126 1.104 .0751318 .1192939 1.078
Zona rural .1029748 .1909931 1.108 .0465379 .2054303 1.048
Municipio pequeño -.0811302 .1412938 0.922 -.1999571 .1737059 0.819
Privación acceso agua .2089797* .1259306 1.232 .057305 .1222341 1.059
Privación sanidad .4025822** .1775503 0.669 .1866365 .253266 1.205
Privación cloacas .2834723 .2418791 1.328 .386209 .9194655 1.471
Privación conectividad -.2359183 .1614143 0.790 .0432314 .1318839 1.044
Desempleo .3133677 .2338891 1.368 .0415045 .189622 1.042
Informalidad .1796992 .1319674 1.197 -.1440067 .1457392 0.866
Ayudas sociales -.0783149 .1844994 0.925 .1898571 .1873235 1.209
Afectado por inundaciones -.0655154 .1780278 0.937 .328069** .1647497 1.388
Afectado por sequías -.0802798 .2028408 0.923 .2915603** .1496689 1.339
Afectado por cortes suministro serv. básicos .0815739 .1232553 1.085 .2185409 .1420449 1.244
Determinantes subjetivos
Interés por la política .0344091 .1285567 1.035 .1509924 .1477189 1.163
Interés por las noticias -.0953849 .1911646 0.909 -.1007726 .2033571 0.904
Percepción de la corrupción .1269327 .10014 1.135 -.0495413 .1151525 0.952
Percepción ambiente como mayor problema .2679007 .1964666 1.307 .6458888*** .1903718 1.908
Confianza en la comunidad -.2978803*** .1207279 0.742 -.3517724*** .1311179 0.703
Preferencia por la redistribución .1142323*** .0370984 1.121 .0077044 .0397058 1.008
Preferencia combate pobreza .261186*** .0366779 1.298 .1035039*** .030302 1.109
Ideología política .104962*** .0281856 1.111 .0247369 .0277243 1.025
Encuestado solo -.3247485*** .1326478 0.723 -.1565854 .1095066 0.855
Facilidad percepción de beneficios .1262072*** .0435185 1.135 -.0903058*** .0362182 0.914
Percepción responsab. cortes serv. básicos .116299 .2969181 1.123 -.1258367 .2722663 0.882
Percepción responsabilidad ocurrencia de inundaciones -.0542362 .1240829 0.947 -.1426464 .0955538 0.867
Percepción responsabilidad ocurrencia de sequías -.0912991 .3234365 0.913 -.2717346 .2679248 0.762
Ingresos del hogar Si Si
Efectos fijos por provincia Si Si
Pseudo R2 0.06 0.05
N 1227 1269

Fuente: Elaboración de las personas autoras

Nota: ambos grupos de estimaciones corresponden a una regresión logística ordenada. Los efectos fijos por intervalo de ingresos y provincia de residencia son presentados en Anexo por simplicidad. * significativo al 10%, ** significativo al 5%, *** significativo al 1%

La Tabla 5 presenta las estimaciones que surgen de analizar los determinantes de las preferencias hacia la priorización de la protección ambiental o del crecimiento económico. Al igual que en los casos anteriores, no se observan diferencias significativas entre intervalos de ingresos del hogar (Tabla A.7 en Anexo). El logro educativo si aparece como un determinante relevante -a mayor cantidad de años de estudio más propensa es la persona a priorizar la protección ambiental por sobre el crecimiento económico-.

En igual sentido opera la presencia de privación en el indicador de sanidad y la percepción del ambiente como el principal problema que enfrenta el país. De manera contraria, aquellas personas autoidentificadas con una ideología política de derecha tienden a priorizar el crecimiento económico por sobre la protección ambiental. Al examinar los efectos fijos por provincia surge, nuevamente, que Santa Fe presenta preferencias significativamente distintas -prioriza la protección ambiental- (Tabla A.8 en Anexo).

Determinantes percepciones y preferencias sobre cambio climático en Argentina 2017
Dependiente: Preferencia protección ambiental o crecimiento económico
Determinantes socioeconómicos Coeficiente Error estándar OR
Edad .0006236 .0034513 1.001
Logro educativo -.0870639*** .0211196 .9166186
Miembros del hogar .017102 .0333018 1.017
Sexo .1641489 .1158397 1.178
Zona rural .2278695 .2335196 1.256
Municipio pequeño -.0469539 .1889859 .9541314
Privación acceso agua .1311029 .1693239 1.140
Privación sanidad -.5111254* .3114826 .5998201
Privación conectividad -.0078666 .1398455 .9921643
Desempleo -.0676173 .2616243 .9346181
Ayudas sociales -.2651885 .1922633 .7670613
Determinantes subjetivos
Interés por la política -.0219193 .1140523 .9783192
Interés por las noticias -.1055404 .2519597 .8998382
Percepción de la corrupción .2574543 .179622 1.294
Percepción ambiente como mayor problema -.9016892*** .1740712 .4058835
Confianza en la comunidad -.1266519 .1536406 .8810403
Preferencia por el combate a la pobreza -.02632 .0357711 .9740234
Ideología política .0884908*** .0338781 1.093
Ingresos del hogar Si
Efectos fijos por provincia Si
N 1056

Fuente: Elaboración de las personas autoras

Nota: las estimaciones corresponden a una regresión logística ordenada. Se omiten los regresores no disponibles en la onda 2017. Los efectos fijos por intervalo de ingresos y provincia de residencia son presentados en Anexo por simplicidad. * significativo al 10%, ** significativo al 5%, *** significativo al 1%.

<bold>Discusión</bold>

Estos resultados sugieren la existencia de percepciones y preferencias heterogéneas. Primero, la existencia de diferencias geográficas -entre provincias- es concordante con lo reportado por estimaciones previas (Wu et al. 2020), de donde surge que aquellas personas de zonas más afectadas por desastres tienden a presentar una mayor percepción del riesgo.

Segundo, la edad, la educación y el sexo aparecen como determinantes no robustos. Esto es concordante con lo reportado en Leiserowitz et al. (2011), Howe et al. (2015) y Shi et al. (2016). La evidencia también sugiere que las personas autoidentificadas en el extremo más conservador del espectro político tienden a mostrar menor preocupación por los desastres -por oposición a sus pares del extremo progresista- (Ruiz et al. 2020). Lo mismo ha sido señalado en relación a las preferencias hacia el libre mercado (Hornsey et al. 2016). Este es un determinante frecuentemente incluido en este tópico (Echavarren et al. 2019) y los hallazgos de este trabajo son consistentes con la evidencia previa.

Tercero, las personas que experimentan privaciones materiales en su hogar o que fueron, previamente, afectadas por desastres muestran una mayor preferencia por incrementar el gasto público en viviendas y, además, un mayor riesgo percibido de mortalidad. Esto es concordante con lo reportado por Sanchez y Castro (2019). Lo anterior parece indicar un mayor nivel de preocupación, ante desastres, entre personas en situación de pobreza. Sin embargo, al examinar diferencias entre intervalos de ingresos del hogar no se encuentran diferencias significativas.

Estos hallazgos no resultan paradójicos al considerar la pobreza desde una perspectiva multidimensional. Esto es, no identificar a los pobres -exclusivamente- como aquellas personas con ingresos por debajo de cierto umbral (medición indirecta) sino como aquellas personas que experimentan múltiples privaciones en diferentes dimensiones (vivienda, educación, acceso a servicios básicos, entre otros). En efecto, las preferencias y percepciones parecen estar más afectadas por la existencia de privaciones materiales y experiencias previas con eventos extremos.

 <bold>Conclusiones</bold>

A lo largo de este trabajo se han examinado las percepciones y preferencias en relación con los desastres y la protección ambiental en Argentina. Los resultados mostraron que estas son significativamente afectadas por determinantes socio-económicos, pero también por aquellos subjetivos.

Los resultados son especialmente relevantes en el plano de las políticas públicas de preparación y mitigación. En primer lugar, dado que las preferencias y percepciones de la comunidad afectan significativamente la elaboración e implementación de políticas públicas resulta de interés conocer en forma precisa cuál es el nivel de preocupación existente acerca del tópico de interés. En segundo lugar, dado que a futuro se espera un incremento en la frecuencia y severidad de los desastres resulta razonable asumir una mayor preferencia social hacia la implementación de estas políticas de preparación y mitigación, en lugar de un mayor crecimiento económico.

A futuro es relevante contar con información relativa a otras dimensiones de la percepción sobre desastres. Esto incluye a la preferencia por el gasto en salud y percepción de soportar daños en activos. También es de interés mantener ondas periódicas de microdatos representativos de las distintas regiones argentinas.

 <bold>Referencias</bold> Abeldaño, Roberto, Lucchese Marcela, y Fernández Alicia. 2015. «Percepción del desastre y respuestas psicosociales en la comunidad de Tartagal (Argentina): Aproximaciones cualitativas a partir del alud de 2009». Revista Chilena de Salud Pública, 19 (3): 243-250. https://doi.org/10.5354/0719-5281.2015.37635 Abeldaño Roberto Marcela Lucchese Alicia Fernández Percepción del desastre y respuestas psicosociales en la comunidad de Tartagal (Argentina): Aproximaciones cualitativas a partir del alud de 2009 Percepción del desastre y respuestas psicosociales en la comunidad de Tartagal (Argentina): Aproximaciones cualitativas a partir del alud de 2009 2015 19 3 243 250 https://doi.org/10.5354/0719-5281.2015.37635 Akter, Sonia, y Bennett Jeff. 2011. «Household perceptions of climate change and preferences for mitigation action: the case of the Carbon Pollution ReductionScheme in Australia». Climatic Change, 109: 417-436. https://doi.org/10.1007/s10584-011-0034-8 Akter Sonia Jeff Bennett Household perceptions of climate change and preferences for mitigation action: the case of the Carbon Pollution ReductionScheme in Australia Household perceptions of climate change and preferences for mitigation action: the case of the Carbon Pollution ReductionScheme in Australia 2011 109 417 436 https://doi.org/10.1007/s10584-011-0034-8 Alcaraz, Luis. 2013. «La relevancia de los temas ambientales en la agenda periodística: un caso de estudio en Argentina». Estudos em Jornalismo e Mídia, 10 (1): 205-222. http://dx.doi.org/10.5007/1984-6924.2013v10n1p 205 Alcaraz Luis La relevancia de los temas ambientales en la agenda periodística: un caso de estudio en Argentina La relevancia de los temas ambientales en la agenda periodística: un caso de estudio en Argentina 2013 10 1 205 222 http://dx.doi.org/10.5007/1984-6924.2013v10n1p Ballew, Matthew, Pearson Adam, Goldberg Matthew, Rosenthal Seth, y Leiserowitz Anthony. 2020. «Does socioeconomic status moderate the political divide on climate change? The roles of education, income, and individualism». Global Environmental Change, 60. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2019.102024 Ballew Matthew Adam Pearson Matthew Goldberg Seth Rosenthal Anthony Leiserowitz Does socioeconomic status moderate the political divide on climate change? The roles of education, income, and individualism Does socioeconomic status moderate the political divide on climate change? The roles of education, income, and individualism 2020 60 https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2019.102024 Banco Mundial 2020a. Serie de crecimiento anual del PBI. https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG Banco Mundial Serie de crecimiento anual del PBI 2020 https://data.worldbank.org/indicator/NY.GDP.MKTP.KD.ZG Bradley, Graham, Babutsidze Zakaria, Chai Andreas, y Reser Joseph. 2020. «The role of climate change risk perception, response efficacy, and psychological adaptation in pro-environmental behavior: A two nation study». Journal of Environmental Psychology, 68: 1-46. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2020.101410 Bradley Graham Zakaria Babutsidze Andreas Chai Joseph Reser The role of climate change risk perception, response efficacy, and psychological adaptation in pro-environmental behavior: A two nation study The role of climate change risk perception, response efficacy, and psychological adaptation in pro-environmental behavior: A two nation study 2020 68 1 46 https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2020.101410 Brown, Phillip, Daigneault Adam, Tjernstrom Emilia, y Zou Wenbo. 2018. «Natural disasters, social protection, and risk perceptions». World Development, 104: 310-325. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2017.12.002 Brown Phillip Adam Daigneault Emilia Tjernstrom Wenbo Zou Natural disasters, social protection, and risk perceptions Natural disasters, social protection, and risk perceptions 2018 104 310 325 https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2017.12.002 Carter, Michael, Little Peter, Mogues Tewodaj, Negatu Workneh. 2007. «Poverty traps and natural disasters in Ethiopia and Honduras». World Development, 35: 835-856. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2006.09.010 Carter Michael Peter Little Tewodaj Mogues Workneh Negatu Poverty traps and natural disasters in Ethiopia and Honduras Poverty traps and natural disasters in Ethiopia and Honduras 2007 35 835 856 https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2006.09.010 Caruso, German. 2017. «The legacy of natural disasters: The intergenerational impact of 100 years of disasters in Latin America». Journal of Development Economics, 127: 209-233. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2017.03.007 Caruso German The legacy of natural disasters: The intergenerational impact of 100 years of disasters in Latin America The legacy of natural disasters: The intergenerational impact of 100 years of disasters in Latin America 2017 127 209 233 https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2017.03.007 Cassar, Alessandra, Healy Andrew, y Von Kessler Carl. 2017. «Trust, Risk, and Time Preferences After a Natural Disaster: Experimental Evidence from Thailand». World Development: 94: 90-105. https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2016.12.042 Cassar Alessandra Andrew Healy Carl Von Kessler Trust, Risk, and Time Preferences After a Natural Disaster: Experimental Evidence from Thailand Trust, Risk, and Time Preferences After a Natural Disaster: Experimental Evidence from Thailand 2017 94 90 105 https://doi.org/10.1016/j.worlddev.2016.12.042 Chanca Flores, Aparicio. 2016. Percepciones y perspectivas socioculturales de los pobladores sobre el cambio climático en Huayllahuara-Huancavelica 2015. Tesis de doctorado en Ciencias Ambientales y Desarrollo Sostenible, Universidad Nacional del Centro del Perú. http://repositorio.uncp.edu.pe/handle/UNCP/4134?show=full Chanca Flores Aparicio Percepciones y perspectivas socioculturales de los pobladores sobre el cambio climático en Huayllahuara-Huancavelica 2015 2016 http://repositorio.uncp.edu.pe/handle/UNCP/4134?show=full CRED 2020a. Emergency Events Database (EM-DAT). https://www.cred.be/ CRED Emergency Events Database (EM-DAT) 2020 https://www.cred.be CRED 2020b. Disaster Year in Review 2019. CRED Crunch, 58. https://www.preventionweb.net/publications/view/71642#:~:text=In%202019%2C%20at%20least%20396,recorded%20in%20EM%2DDAT) CRED Disaster Year in Review 2019. CRED Crunch 2020 https://www.preventionweb.net/publications/view/71642#:~:text=In%202019%2C%20at%20least%20396 Daniel, Vanessa, Florax Raymond, y Rietveld Piet. 2009. «Flooding risk and housing values: An economic assessment of environmental hazard». Ecological Economics, 69: 355-365. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2009.08.018 Daniel Vanessa Raymond Florax Piet Rietveld Flooding risk and housing values: An economic assessment of environmental hazard Flooding risk and housing values: An economic assessment of environmental hazard 2009 69 355 365 https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2009.08.018 Delprino, Maria. 2016. Percepción del cambio climático en la Comunidad de San Pedro, Buenos Aires, Argentina y posibles estrategias de adaptación: Mitigación y concientización para su abordaje. Tesis de maestría en Gestión y Auditorías Ambientales, FUNIBER. https://repositorio.inta.gob.ar/xmlui/handle/20.500.12123/2581 Delprino Maria Percepción del cambio climático en la Comunidad de San Pedro, Buenos Aires, Argentina y posibles estrategias de adaptación: Mitigación y concientización para su abordaje 2016 https://repositorio.inta.gob.ar/xmlui/handle/20.500.12123/2581 Dietz, Thomas, Dan Amy, y Shwom Rachel. 2007. «Support for Climate Change Policy: Social Psychological and Social Structural Influences». Rural Sociology, 72(2): 185-214. https://doi.org/10.1526/003601107781170026 Dietz Thomas Amy Dan Rachel Shwom Support for Climate Change Policy: Social Psychological and Social Structural Influences Support for Climate Change Policy: Social Psychological and Social Structural Influences 2007 72 2 185 214 https://doi.org/10.1526/003601107781170026 Ding, Guoyong, Li Xiaomei, Li Xuewen, Zhang Baofang, Jiang Baofa, Li Dong, Xing Weijia, Liu Qiyong, Liu Xuena, y Hou Haifeng. 2019. «A time-trend ecological study for identifying flood-sensitive infectious diseases in Guangxi, China from 2005 to 2012». Environmental Research, 176: 1-8. https://doi.org/10.1016/j.envres.2019.108577 Ding Guoyong Xiaomei Li Xuewen Li Baofang Zhang Baofa Jiang Dong Li Weijia Xing Qiyong Liu Xuena Liu Haifeng Hou A time-trend ecological study for identifying flood-sensitive infectious diseases in Guangxi, China from 2005 to 2012 A time-trend ecological study for identifying flood-sensitive infectious diseases in Guangxi, China from 2005 to 2012 2019 176 1 8 https://doi.org/10.1016/j.envres.2019.108577 Douglas, Mary. 2003. Risk and Blame: essays in cultural theory. London and New York: Routledge. Douglas Mary Risk and Blame: essays in cultural theory 2003 London and New York Routledge Echavarren, José, Balzekiene Aisté, y Telesiene Audroné. 2019. «Multilevel analysis of climate change risk perception in Europe: Natural hazards, political contexts and mediating individual effects». Safety Science, 120: 813-823. https://doi.org/10.1016/j.ssci.2019.08.024 Echavarren José Aisté Balzekiene Audroné Telesiene Multilevel analysis of climate change risk perception in Europe: Natural hazards, political contexts and mediating individual effects Multilevel analysis of climate change risk perception in Europe: Natural hazards, political contexts and mediating individual effects 2019 120 813 823 https://doi.org/10.1016/j.ssci.2019.08.024 González, Fernando, Santos Maria, y London, Silvia. 2020. «Persistent effects of natural disasters on human development: quasi-experimental evidence for Argentina». Environment, Development and Sustainability. https://doi.org/10.1007/s10668-020-01064-7 González Fernando Maria Santos London Silvia Persistent effects of natural disasters on human development: quasi-experimental evidence for Argentina Persistent effects of natural disasters on human development: quasi-experimental evidence for Argentina 2020 https://doi.org/10.1007/s10668-020-01064-7 González, Fernando, Santos Maria, y London, Silvia. 2021a. «Disasters and economic growth: evidence for Argentina». Climate and Development. https://doi.org/10.1080/17565529.2021.1873724 González Fernando Maria Santos London Silvia Disasters and economic growth: evidence for Argentina Disasters and economic growth: evidence for Argentina 2021 https://doi.org/10.1080/17565529.2021.1873724 González, Fernando, Santos Maria, y London, Silvia. ed. 2021b. «Long-lasting effects of pandemics: The case of the 1918 influenza pandemic in Argentina». Spatial and Spatio-temporal Epidemiology, 37. https://doi.org/10.1016/j.sste.2021.100409 González Fernando Maria Santos London Silvia Long-lasting effects of pandemics: The case of the 1918 influenza pandemic in Argentina Long-lasting effects of pandemics: The case of the 1918 influenza pandemic in Argentina 2021 37 https://doi.org/10.1016/j.sste.2021.100409 Grimberg, Bruna, Ahmed Selena, Ellis Colter, Miller Zachariah, y Menalled Fabian. 2018. «Climate Change Perceptions and Observations of Agricultural Stakeholders in the Northern Great Plains». Sustainability, 10 (5): 1-17. https://doi.org/10.3390/su10051687 Grimberg Bruna Selena Ahmed Colter Ellis Zachariah Miller Fabian Menalled Climate Change Perceptions and Observations of Agricultural Stakeholders in the Northern Great Plains Climate Change Perceptions and Observations of Agricultural Stakeholders in the Northern Great Plains 2018 10 5 1 17 https://doi.org/10.3390/su10051687 Hallegatte, Stéphane, Vogt-Schilb Adrien, Rozenberg Julie, Bangalore Mook, y Beaudet Chloé. 2020. «From Poverty to Disaster and Back: a Review of the Literature». Economics of Disasters and Climate Change, 4: 223-247. https://doi.org/10.1007/s41885-020-00060-5 Hallegatte Stéphane Adrien Vogt-Schilb Julie Rozenberg Mook Bangalore Chloé Beaudet From Poverty to Disaster and Back: a Review of the Literature From Poverty to Disaster and Back: a Review of the Literature 2020 4 223 247 https://doi.org/10.1007/s41885-020-00060-5 Hamilton, Lawrence, y Kleim Barry. 2009. «Regional variation in perceptions about climate change». International Journal of Climatology, 29 (15): 2348-2352. https://doi.org/10.1002/joc.1930 Hamilton Lawrence Barry Kleim Regional variation in perceptions about climate change Regional variation in perceptions about climate change 2009 29 15 2348 2352 https://doi.org/10.1002/joc.1930 Herrador-Valencia, Doribel, y Paredes Myriam. 2016. «Cambio climático y agricultura de pequeña escala en los Andes Ecuatorianos: un estudio sobre percepciones locales y estrategias de adaptación». Journal of Latin American Geography, 15 (2): 101-121. Herrador-Valencia Doribel Myriam Paredes Cambio climático y agricultura de pequeña escala en los Andes Ecuatorianos: un estudio sobre percepciones locales y estrategias de adaptación Cambio climático y agricultura de pequeña escala en los Andes Ecuatorianos: un estudio sobre percepciones locales y estrategias de adaptación 2016 15 2 101 121 Hornsey, Matthew, Harris Emily, Bain Paul, y Fielding Kelly. 2016. «Meta-analyses of the determinants and outcomes of belief in climate change». Nature Climate Change, 6: 622-627. https://doi.org/10.1038/nclimate2943 Hornsey Matthew Emily Harris Paul Bain Kelly Fielding Meta-analyses of the determinants and outcomes of belief in climate change Meta-analyses of the determinants and outcomes of belief in climate change 2016 6 622 627 https://doi.org/10.1038/nclimate2943 Howe, Peter, Mildenberger Matto, Marlon Jennifer, y Leiserowitz Anthony. 2015. «Geographic variation in opinions on climate change at state and local scales in the USA». Nature Climate Change, 5: 596-603. https://doi.org/10.1038/nclimate2583 Howe Peter Matto Mildenberger Jennifer Marlon Anthony Leiserowitz Geographic variation in opinions on climate change at state and local scales in the USA Geographic variation in opinions on climate change at state and local scales in the USA 2015 5 596 603 https://doi.org/10.1038/nclimate2583 IPCC 2014. Climate Change 2014: Synthesis Report. Contribution of Working Groups I, II and III to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Geneva: IPCC. IPCC Climate Change 2014: Synthesis Report 2014 IPCC 2018. Impacts of 1.5ºC Global Warming on Natural and Human Systems, en: Global Warming of 1.5°C. An IPCC Special Report on the impacts of global warming of 1.5°C above pre-industrial levels and related global greenhouse gas emission pathways, in the context of strengthening the global response to the threat of climate change, sustainable development, and efforts to eradicate poverty. Disponible en: https://www.ipcc.ch/sr15/ IPCC Impacts of 1.5ºC Global Warming on Natural and Human Systems, en: Global Warming of 1.5°C 2018 https://www.ipcc.ch/sr15/ IPCC-SREX 2012. Managing the Risks of Extreme Events and Disasters to Advance Climate Change Adaptation: Special Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge and New York: IPCC. IPCC-SREX Managing the Risks of Extreme Events and Disasters to Advance Climate Change Adaptation: Special Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change 2012 Klomp, Jeroen, y Valckx Kay. 2014. «Natural disasters and economic growth: A meta-analysis». Global Environmental Change, 26: 183-195. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2014.02.006 Klomp Jeroen Kay Valckx Natural disasters and economic growth: A meta-analysis Natural disasters and economic growth: A meta-analysis 2014 26 183 195 https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2014.02.006 Kwon, Seol-A, Kim Seoyong, y Lee Jae. 2019. «Analyzing the determinants of individual action on climate change by specifying the roles of six values on South Korea». Sustainability, 11 (7): 1-24. https://doi.org/10.3390/su11071834 Kwon Seol-A Seoyong Kim Jae Lee Analyzing the determinants of individual action on climate change by specifying the roles of six values on South Korea Analyzing the determinants of individual action on climate change by specifying the roles of six values on South Korea 2019 11 7 1 https://doi.org/10.3390/su11071834 LAPOP 2019a. Americas Barometer Surveys https://www.vanderbilt.edu/lapop/raw-data.php LAPOP Americas Barometer Surveys 2019 https://www.vanderbilt.edu/lapop/raw-data.php LAPOP 2019b. Americas Barometer 2018/2019 Argentina: Technical information. https://www.vanderbilt.edu/lapopespanol/Argentina_AmericasBarometer_201819_Technical_Report_W_101019.pdf LAPOP Americas Barometer 2018/2019 Argentina: Technical information 2019 https://www.vanderbilt.edu/lapopespanol/Argentina_AmericasBarometer_201819_Technical_Report_W_101019.pdf Lazzaroni, Sara, y van Bergeijk Peter. 2014. Natural disasters impact, factors of resilience and development: A meta-analysis of the macroeconomic literature. Ecological Economics, 107: 333-346. https://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2014.08.015 Lazzaroni Sara Peter van Bergeijk Natural disasters impact, factors of resilience and development: A meta-analysis of the macroeconomic literature Natural disasters impact, factors of resilience and development: A meta-analysis of the macroeconomic literature 2014 107 333 346 ttps://doi.org/10.1016/j.ecolecon.2014.08.015 Leiserowitz, Anthony, Smith Nicholas, y Marlon Jennifer. 2011. American teen´s knowledge of climate change. New Haven: Yale Proyect on Climate Change Communication. Leiserowitz Anthony Nicholas Smith Jennifer Marlon American teen´s knowledge of climate change 2011 New Haven Yale Proyect on Climate Change Communication. Luís, Sílvia, Vauclair Christin-Melanie, y Lima Maria. 2018. «Raising awareness of climate change causes? Cross-national evidence for the normalization of societal risk perception of climate change». Environmental Science and Policy, 80: 74-81. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2017.11.015 Luís Sílvia Christin-Melanie Vauclair Maria Lima Raising awareness of climate change causes? Cross-national evidence for the normalization of societal risk perception of climate change Raising awareness of climate change causes? Cross-national evidence for the normalization of societal risk perception of climate change 2018 80 74 81 https://doi.org/10.1016/j.envsci.2017.11.015 McCright, Aaron, Dunlap Riley, y Xiao Chenyang. 2014. «Increasing influence of party identification on perceived scientific agreement and support for government action on climate change in the United States, 2006–12». Weather, Climate and Society, 6 (2): 194-201. https://doi.org/10.1175/WCAS-D-13-00058.1 McCright Aaron Riley Dunlap Chenyang Xiao Increasing influence of party identification on perceived scientific agreement and support for government action on climate change in the United States, 2006–12 Increasing influence of party identification on perceived scientific agreement and support for government action on climate change in the United States, 2006–12 2014 6 2 194 201 https://doi.org/10.1175/WCAS-D-13-00058.1 Milfont, Taciano. 2012. «The interplay between knowledge, perceived efficacy, and concern about global warming and climate change: a one-year longitudinal study». Risk Analysis, 32 (6): 1003-1020. https://doi.org/10.1111/j.1539-6924.2012.01800.x Milfont Taciano The interplay between knowledge, perceived efficacy, and concern about global warming and climate change: a one-year longitudinal study The interplay between knowledge, perceived efficacy, and concern about global warming and climate change: a one-year longitudinal study 2012 32 6 1003 1020 https://doi.org/10.1111/j.1539-6924.2012.01800.x Patankar, Archana, y Patwardhan Anand. 2016. «Estimating the uninsured losses due to extreme weather events and implications for informal sector vulnerability: a case study of Mumbai, India». Natural Hazards, 80 (1): 285-310. https://doi.org/10.1007/s11069-015-1968-3 Patankar Archana Anand Patwardhan Estimating the uninsured losses due to extreme weather events and implications for informal sector vulnerability: a case study of Mumbai, India Estimating the uninsured losses due to extreme weather events and implications for informal sector vulnerability: a case study of Mumbai, India 2016 80 1 285 310 https://doi.org/10.1007/s11069-015-1968-3 Poortinga, Wouter, Whitmarsh Lorraine, Steg Linda, Bohm Gisela, y Fisher Stephen. 2019. «Climate change perceptions and their individual-level determinants: A cross European analysis». Global Environmental Change, 55: 25-35. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2019.01.007 Poortinga Wouter Lorraine Whitmarsh Linda Steg Gisela Bohm Stephen Fisher Climate change perceptions and their individual-level determinants: A cross European analysis Climate change perceptions and their individual-level determinants: A cross European analysis 2019 55 25 35 https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2019.01.007 Ruiz, Itxaso, Faria Sérgio, y Neumann Marc. 2020. «Climate change perception: Driving forces and their interactions». Environmental Science and Policy, 108: 112-120. https://doi.org/10.1016/j.envsci.2020.03.020 Ruiz Itxaso Sérgio Faria Marc Neumann Climate change perception: Driving forces and their interactions Climate change perception: Driving forces and their interactions 2020 108 112 120 https://doi.org/10.1016/j.envsci.2020.03.020 Sanchez, Katerin, y Castro Nora. 2019. Percepciones socioambientales sobre el cambio climático en las poblaciones afectadas por heladas: caso Capazo, Alpaccollo, Quillisani, Paratia, Tupala y Vila Vila en la región Puno. Tesis de Licenciatura en Antropología, Universidad Nacional del Altiplano. http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/13803 Sanchez Katerin Nora Castro Percepciones socioambientales sobre el cambio climático en las poblaciones afectadas por heladas: caso Capazo, Alpaccollo, Quillisani, Paratia, Tupala y Vila Vila en la región Puno 2019 http://repositorio.unap.edu.pe/handle/UNAP/13803 Sapiains, Rodolfo, Ugarte Ana, y Hasbún Julio. 2019. «Percepciones del cambio climático en la Isla de Chiloé: Desafíos para la gobernanza local». Magallania (Punta Arenas), 47 (1): 83-103. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-22442019000100083 Sapiains Rodolfo Ana Ugarte Julio Hasbún Percepciones del cambio climático en la Isla de Chiloé: Desafíos para la gobernanza local Percepciones del cambio climático en la Isla de Chiloé: Desafíos para la gobernanza local 2019 47 1 83 103 http://dx.doi.org/10.4067/S0718-22442019000100083 Scruggs, Lyle, y Benegal Salil. 2012. «Declining public concern about climate change: Can we blame the great recession?» Global Environmental Change, 22 (2): 505-515. https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2012.01.002 Scruggs Lyle Salil Benegal Declining public concern about climate change: Can we blame the great recession? Declining public concern about climate change: Can we blame the great recession? 2012 22 2 505 515 https://doi.org/10.1016/j.gloenvcha.2012.01.002 Semenza, Jan, Hall David, Wilson Daniel, Botempo Brian, Sailor David, y George Linda. 2008. «Public Perception of Climate Change Voluntary Mitigation and Barriers to Behavior Change». American Journal of Preventive Medicine, 35 (5): 479-487. https://doi.org/10.1016/j.amepre.2008.08.020 Semenza Jan David Hall Daniel Wilson Brian Botempo David Sailor Linda George Public Perception of Climate Change Voluntary Mitigation and Barriers to Behavior Change Public Perception of Climate Change Voluntary Mitigation and Barriers to Behavior Change 2008 35 5 479 487 https://doi.org/10.1016/j.amepre.2008.08.020 Slovic, Paul. 1987. «Perception of Risk». Science, 236 (4799): 280-285. https://doi.org/10.1126/science.3563507 Slovic Paul Perception of Risk Perception of Risk 1987 236 4799 280 285 https://doi.org/10.1126/science.3563507 Shi, Jing, Visschers Vivianne, Siegrist Michael, y Arvai Joseph. 2016. «Knowledge as a driver of public perceptions about climate change reassessed». Nature Climate Change, 6: 759-762. https://doi.org/10.1038/nclimate2997 Shi Jing Vivianne Visschers Michael Siegrist Joseph Arvai Knowledge as a driver of public perceptions about climate change reassessed Knowledge as a driver of public perceptions about climate change reassessed 2016 6 759 762 https://doi.org/10.1038/nclimate2997 Spence, Alexa, Wouter Poortinga, Catherine Butler y Nick Pidgeon. 2011. «Perceptions of climate change and willingness to save energy related to flood experience». Nature Climate Change, 1 (1): 46. https://doi.org/10.1038/nclimate1059 Spence Alexa Poortinga Wouter Butler Catherine Pidgeon Nick Perceptions of climate change and willingness to save energy related to flood experience Perceptions of climate change and willingness to save energy related to flood experience 2011 1 1 46 https://doi.org/10.1038/nclimate1059 Stuhldreher, Amalia. 2020. «Cambio climático en la region Noreste del Uruguay: Clivajes en las percepciones de los actores territoriales». Opera, 27: 181-191. https://doi.org/10.18601/16578651.n27.09 Stuhldreher Amalia Cambio climático en la region Noreste del Uruguay: Clivajes en las percepciones de los actores territoriales Cambio climático en la region Noreste del Uruguay: Clivajes en las percepciones de los actores territoriales 2020 27 181 191 https://doi.org/10.18601/16578651.n27.09 UNISDR 2018. Terminology on disaster risk reduction. https://www.undrr.org/terminology/disaster UNISDR Terminology on disaster risk reduction 2018 https://www.undrr.org/terminology/disaster van der Linden, Sander. 2015. «The social-psychological determinants of climate change risk perceptions: Towards a comprehensive model». Journal of Environmental Psychology, 41: 112-124. https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2014.11.012 van der Linden Sander The social-psychological determinants of climate change risk perceptions: Towards a comprehensive model The social-psychological determinants of climate change risk perceptions: Towards a comprehensive model 2015 41 112 124 https://doi.org/10.1016/j.jenvp.2014.11.012 van der Linden, Sander. ed. 2017. Determinants and measurement of climate change risk perception, worry, and concern En von Storch, H. (ed.), Oxford Research Encyclopedia of Climate Change Communication; Nisbet, M.C., Ed.; Oxford, UK: University Press. Oxford Research Encyclopedia of Climate Change Communication 2017 Oxford, UK University Press Wu, Wenhao, Zheng Junjie, y Fang Qinhua. 2020. «How a typhoon event transforms public risk perception of climate change: A study in China». Journal of Cleaner Production, 261: 1-9. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121163 Wu Wenhao Junjie Zheng Qinhua Fang How a typhoon event transforms public risk perception of climate change: A study in China How a typhoon event transforms public risk perception of climate change: A study in China 2020 261 1 9 https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.121163 Xiao, Chenyang, y McCright Aaron. 2012. «Explaining gender differences in concern about environmental problems in the United States». Society and Natural Resources, 25: 1067-1084. https://doi.org/10.1080/08941920.2011.651191 Xiao Chenyang Aaron McCright Explaining gender differences in concern about environmental problems in the United States Explaining gender differences in concern about environmental problems in the United States 2012 25 1067 1084 https://doi.org/10.1080/08941920.2011.651191

La Oficina de Naciones Unidas para la Reducción del Riesgo de Desastres (UNISDR) define desastre como “una seria interrupción en el funcionamiento de una comunidad o sociedad debido a eventos amenazantes interactuando con condiciones de exposición, vulnerabilidad y capacidad, y que generan una o más de los siguientes: pérdidas e impactos humanos, materiales, económicos y ambientales” (UNISDR2018). Esta definición se sustenta en la existencia de un evento amenazante que desencadena el desastre. Este evento recibe el nombre de amenaza natural. La conjunción de los tres elementos (amenaza, exposición y vulnerabilidad) configura el riesgo ambiental.

La percepción de riesgo se refiere al proceso de discernir e interpretar señales en relación a eventos inciertos (ej: desastres) y formar un juicio subjetivo acerca de la probabilidad y severidad del daño presente y futuro de estos eventos (Bradley et al. 2020). En general, la percepción sobre el cambio climático se refiere al estado de opinión y preocupación hacia el cambio climático (Ruiz et al. 2020). Discusiones en torno al concepto de riesgo puede consultarse en Slovic (1987) y Douglas (2003)

Conclusiones similares son apuntadas para el caso de Uruguay en Stuhldreher (2020). Otros antecedentes relevantes pueden ser consultados en Herrador-Valencia y Paredes (2016) y Sapiains et al. (2019).

Información detallada sobre el muestreo y representatividad puede ser consultada en LAPOP (2019b)

Otra clasificación de regresores ha sido propuesta en van der Linden (2015). Allí se contemplan cuatro grupos: socio-demográficos, cognitivos, experimentales y socio-culturales.